29% अमेरिकन ग्राहकांनी सांगितले की त्यांनी त्यांचे सामान तिजोरीत बंद केलेल्या स्टोअरमध्ये खरेदी करणे थांबवले किंवा कमी केले.
नुकसान प्रतिबंधक उपाय ग्राहकांना दूर नेत आहेत. हे केवळ सिद्धांत नाही तर डेटा आहे.
हा कोरसाइट अहवाल तीन प्रकारच्या नुकसान प्रतिबंधक तंत्रज्ञानाचा भंग करतो: EAS/RFID, AI व्हिडिओ विश्लेषण आणि स्वयं-चेकआउट नवकल्पना. अहवालाचा मुख्य मुद्दा सरळ आहे - किरकोळ विक्रेत्यांना "तोटा कमी करणे" आणि "खरेदीचा अनुभव राखणे" यामध्ये संतुलन शोधणे आवश्यक आहे.
पारंपारिक दृष्टीकोन "लॉकिंग" आहे. उच्च-किंमतीच्या वस्तू काचेच्या कॅबिनेटमध्ये बंद केल्या आहेत आणि ग्राहक त्यांना ते पाहू इच्छित असल्यास ते कर्मचाऱ्यांना विचारू शकतात. सुरक्षितता प्रभाव आहे, परंतु ग्राहकांचा अनुभव नाहीसा झाला आहे. 29% ग्राहक या स्टोअरमध्ये न जाण्याचे निवडतात, हे दर्शविते की किंमत लक्षणीय आहे.
नवनवीन पद्धती उदयास येत आहेत. EAS/RFID तंत्रज्ञान उत्पादन ओळखण्यासाठी आणि रिअल-टाइम ट्रॅकिंगसाठी वापरले जाते, AI व्हिडिओ विश्लेषण संशयास्पद वर्तन पद्धती ओळखू शकते आणि चेकआउट काउंटरवरील त्रुटी ओळखण्यासाठी आणि दुरुस्त करण्यासाठी सेल्फ-चेकआउट नुकसान प्रतिबंधक उपाय एज एआय वापरतात.
या तंत्रज्ञानाची सामान्यता अशी आहे की ते कॅबिनेट लॉक न करता चोरी टाळू शकतात.
आम्ही जे उत्पादन केले ते आहेAM अँटेना, AM100 मुख्य बोर्ड, सॉफ्ट लेबल आणि टॅग, सर्व अँटेना अंगभूत सीसीटीव्ही मॉड्यूल असू शकतात.
जेव्हा किरकोळ विक्रेते संशयास्पद वर्तन ओळखण्यासाठी AI वापरतात, तेव्हा त्यांना प्रतिसाद देण्यासाठी हार्डवेअरची आवश्यकता असते - दरवाजा बंद करणे, अलार्म ट्रिगर करणे आणि व्हिडिओ रेकॉर्ड करणे. जेव्हा किरकोळ विक्रेते इन्व्हेंटरी ट्रॅक करण्यासाठी RFID वापरतात, तेव्हा त्यांना टॅग वाचण्यासाठी अँटेना आवश्यक असतात.EMOENहे मूलभूत हार्डवेअर प्रदान करते.
कोरेसाइटच्या अहवालात असेही नमूद केले आहे की शेल्फ मॉनिटरिंग सोल्यूशन्स रिअल टाइममध्ये इन्व्हेंटरी ट्रॅक करण्यासाठी संगणक दृष्टी आणि रोबोट्स वापरतात आणि ग्राहक 60% कमी कमतरता आणि 90% कमी किंमत त्रुटी नोंदवतात.
तोटा प्रतिबंध तंत्रज्ञान "लॉकिंग गुड्स" वरून "माल समजून घेणे" कडे सरकत आहे. ही दिशा आहे.
EMENO वेबसाइट: www.emenotec.com | www.lifemei-eas.com
Lifangmei वेबसाइट: www.lifangmei.com